No solo los actores y los escritores merecen residuos cuando su trabajo se usa como datos de capacitación para la IA. Si le preguntas a Joseph Gordon-Levitt, todos deberían tener derecho a un corte si AI crea algo basado en algo que un humano creó.
Gordon-Levitt en un artículo de opinión publicado el miércoles vinculó a uno de los a la sociedad en general, diciendo que no son solo los actores y los escritores los que están recibiendo dinero y oportunidades, sino que "médicos, ingenieros o prácticamente cualquier persona cuyo trabajo involucra una computadora" corre el riesgo de perder su trabajo a inteligencia artificial.
"La IA todavía no puede hacer nuestro trabajo, pero podría ser capaz de pronto", escribió. "Y las personas cuyos trabajos están amenazados por la IA serán las mismas personas que produjeron los datos utilizados para capacitarlos. Un nuevo tipo de residuos para estos productores de datos humanos podría proporcionar un alivio económico muy necesario".
Gordon-Levitt explicó que la IA generativa funciona porque se basa en los datos de entrenamiento, en los que modela y copia lo que se alimente, "Cruncha los números y escupe nuevas combinaciones de los datos, siguiendo los patrones en los que fue entrenado". Las personas son responsables de producir las cosas en las que AI está capacitada, pero solo las compañías de tecnología que construyen estas herramientas están viendo o amenazan con ver ganancias de eso.
"Los gigantes tecnológicos, los gigantes del entretenimiento y todos los demás gigantes hambrientos de ganancias pronto afirmarán que la IA puede hacer un trabajo a nivel humano con una fracción asombrosamente pequeña del costo", escribió. "¿Qué hay detrás de la cortina de AI? El costo del trabajo humano que se necesitó para producir los datos de capacitación".
La estrella "Looper" y "(500) Days of Summer" admitió que poner en marcha cualquier sistema unificado para entregar residuos a todos los cuyo trabajo está capacitado en un modelo de IA sería "una tarea difícil".
"Un sistema de IA tendría que rastrear cada pieza de sus datos de entrenamiento y luego poder determinar cuál de esas piezas influyó en cualquier salida dada generada y en qué medida", dijo. "Además de eso, cada uno de esos datos tendría que atribuirse a un humano o un conjunto de humanos verificado, y debería haber un canal de pago para que esos humanos reciban sus residuos", agregó en el artículo de opinión ".
Por esa razón, Gordon-Levitt en un posterior el miércoles dijo el miércoles un sindicato como Sag-Aftra o la WGA por sí sola no puede ser responsable de resolver el problema de la IA, pero que debe abordarse en la legislación a nivel federal. Aunque se alienta a ver problemas en torno a la IA ganando tracción entre los legisladores, espera que los problemas de los residuos y el pago se encuentren entre las facetas abordadas.
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