Se le preguntó sobre los modelos de aprendizaje de idiomas (LLM) en la reciente IA 2024 en la cumbre de Lot, los escritores y showrunners Matt Nix y Mark Groffman tuvieron mucho que decir. En un panel moderado por la editora en jefe de Indiewire, Dana Harris-Bridson, el 16 de mayo, que también presenta al cineasta Joe Penna y al animador/director Momo Wang, los creativos discutieron un puñado de los para Chatgpt en proyectos escritos con énfasis en el trabajo episódico.
"Cada programa tiene instrucciones y reglas, ya sea una forma en que se comporta un personaje o el tipo de visión del mundo que[el espectáculo]tiene o la forma general de un episodio o cómo dos personajes interactúan entre sí ", dijo Groffman (" Limitless ",") sobre el uso de LLM para romper historias. "Puedes alimentarlo todo esto".
"He experimentado mucho con mi propio trabajo pasado", dijo Nix, comparando el proceso de enseñar a ChatGPT a contratar a un nuevo escritor en su programa "Burn Aviso". “Si solo le pedí que me escribiera una historia, fue terrible. Pero una vez que le di un conjunto muy específico de instrucciones y una forma muy específica de relacionar todos los elementos entre sí, realmente jugó en las fortalezas de la LLM. Fue capaz de generar algunas cosas realmente interesantes, que luego requirieron mucha interacción humana, mucha edición, mucha curación, mucha reescritura. Pero en términos de lo que realmente podría generar, fue fascinante ”.
La posibilidad de mejorar la eficiencia en la producción de televisión puede o no marcar la diferencia para los resultados de los estudios, y la estabilidad laboral de los creativos, como. Sin embargo, la llegada casi inevitable de LLM en Hollywood presenta un paisaje reinventado para el oficio de escritura. Groffman, propenso a las sesiones de trabajo nocturnas, describió encontrar un socio casi idílico en la IA.
"Siempre está despierto y es infinitamente positivo y paciente conmigo", dijo. "Esos son algunos de los beneficios reales únicamente en la escritura y la creatividad".
Por el contrario, Nix señaló que AI tiene la capacidad de crear malentendidos desordenados sin el elemento humano necesario para manejar las relaciones en el set. Él dijo: "Si lo solo lo entrenara en los guiones, no sabría no escribir escenas para esos dos actores que estaban muy cerca cuando durmían juntos y se separaron y ahora no pueden armarlas en escenas juntas. . Simplemente comenzaría a escribir escenas para ellos ”.
Esa falta de evolución, y consecuente atracción hacia el status quo, puede afectar aún más la calidad de lo que termina en la pantalla con IA, inclinada naturalmente a crear más de lo mismo con los rendimientos decrecientes.
"Es un proceso creativo", dijo Groffman. "El programa de que fue el primer episodio no es el programa que fue el segundo episodio y el entrenamiento de un LLM, naturalmente, va a escupir algún tipo de promedio".
Además, existen los riesgos inherentes a la IA: el jefe de información errónea y el sesgo entre ellos. Sin embargo, con la configuración correcta, Nix dijo que los LLM son un importante "paso evolutivo" en la economía creadora.
"La autoexpresión creativa está integrada en la naturaleza humana, es lo que queremos hacer", dijo. "Nos gustaría expresar algo de lo que nos hace quienes somos y creo que la autoexpresión tiene el deseo de salir. …[Tener buenos espectáculos estables]En el aire, es la NFL. Hay muy pocas personas que puedan hacerlo bien y de manera consistente y no creo que eso va a cambiar. Las personas que usan LLM a ese nivel mejorarán mucho ”.